Lekcja 10 · krok 2około 20 min pracy

Kwalifikacja zadania w dwadzieścia minut

Ćwiczenie do lekcji Kiedy agent AI się nie opłaca. Teorię masz za sobą — teraz wykonaj to na własnym agencie albo w dowolnym czacie z modelem. Bez tego kroku kurs zostaje wiedzą, która nie zmienia niczego w Twojej pracy.

Co powinieneś już wiedzieć z teorii

  • S&P Global: 42 procent firm porzuciło większość inicjatyw AI (rok wcześniej 17 procent), a przeciętna organizacja skasowała 46 procent pilotaży przed produkcją — porzucenie jest normą, nie wstydem.
  • MIT Project NANDA: 95 procent organizacji nie odnotowało mierzalnego wpływu GenAI na wynik finansowy mimo 30–40 mld dolarów wydanych na wdrożenia.
  • Policz próg: przy abonamencie od 399 zł miesięcznie i minimalnej stawce 31,40 zł brutto za godzinę proces musi oddawać około trzynastu godzin miesięcznie, żeby wyjść na zero.
  • Gartner: 60 procent projektów AI bez danych przygotowanych pod AI zostanie porzuconych, a 63 procent organizacji nie ma odpowiednich praktyk zarządzania danymi — najpierw dane, potem agent.

Co masz zrobić

To ćwiczenie ma jeden cel: dać sobie szansę na odpowiedź „nie teraz”. Zwykle zajmuje dwadzieścia minut i w połowie przypadków kończy się listą rzeczy do uporządkowania zamiast wdrożeniem. Taki wynik też jest wynikiem.

Opiszę proces, który chcę zautomatyzować. Twoim zadaniem nie jest mnie zachęcać ani szukać zalet. Sprawdź go pod kątem sześciu warunków: (1) skala — ile razy w tygodniu to się dzieje, (2) czy proces jest gdzieś spisany, (3) jak często zmieniają się reguły, (4) czy wartością dla klienta jest sam kontakt z człowiekiem, (5) w jakim stanie są dane, (6) kto imiennie będzie to prowadził. Przy każdym warunku, dla którego nie masz danych, zadaj mi pytanie zamiast zgadywać. Na końcu napisz jedno zdanie: „zaczynaj” albo „nie teraz, bo…”. Opis procesu: [wklej]

Gotowe, gdy:

Gdzie to się najczęściej sypie

Zanim uznasz ćwiczenie za zrobione, sprawdź, czy nie wpadłeś w któreś z tych miejsc. Każde widzieliśmy więcej niż raz.

  • Ocenianie sensu wdrożenia po wielkości firmy zamiast po liczbie powtórzeń tygodniowo wyrzuca z listy małe firmy z dużym ruchem, które zyskałyby najwięcej.
  • Nakładanie automatyzacji na dane w rozsypce sprawia, że agent myli się szybciej i pewniej niż człowiek, którego miał odciążyć.
  • Start bez właściciela po stronie zespołu kończy się tak, że po dwóch miesiącach nikt nie poprawia promptu i wdrożenie po cichu umiera.
  • Zasłanianie się hasłem „poczekajmy, aż to dojrzeje”, gdy rozwiązanie już działa, kosztuje dokładnie tyle miesięcy tej samej pracy, ile trwa czekanie.

Nie masz jeszcze na czym ćwiczyć?

Agent w chmurze EU startuje w około minutę. Pierwsza subskrypcja pakietu Premium ma 5 dni za darmo, a kurs czytasz dalej niezależnie od tego.

Zobacz plany