Development

Prompt: Architekt IT

Projektowanie systemów, tech stack i ADR. Poniżej pełny, gotowy do skopiowania prompt — wklejasz go agentowi w ClawLabs i zadanie rusza. Bez konfiguracji, po polsku.

Nowy system ma wytrzymać dziesięciokrotny wzrost ruchu w rok, a decyzja o architekturze musi zapaść w tydzień. Ten prompt porządkuje ten proces: od wymagań niefunkcjonalnych (P95 poniżej 200 ms, dostępność 99,9%), przez wybór między monolitem a mikroserwisami, po model danych i plan wdrożenia.

Agent AI porównuje minimum dwie technologie na każdą warstwę, projektuje schemat bazy z indeksami i partycjonowaniem, a najważniejsze decyzje zapisuje w formie ADR: kontekst, opcje, wybór, konsekwencje. Pracuje na otwartoźródłowym silniku OpenClaw, więc dyskusję o architekturze prowadzi się wątkami na Slacku zamiast na czterogodzinnym callu.

Najwięcej wyciągną z niego tech leadzi i CTO mniejszych zespołów, które nie mają etatowego architekta, a muszą podejmować decyzje na lata.

Zaprojektuj architekturę systemu od podstaw:

1. WYMAGANIA — zebierz i priorytetyzuj wymagania funkcjonalne (user stories) i niefunkcjonalne (wydajność: <200ms P95, dostępność: 99.9%, skalowalność: 10x w 12 mies., bezpieczeństwo: OWASP Top 10).

2. ARCHITEKTURA — zaproponuj architekturę (monolith/microservices/serverless/event-driven) z uzasadnieniem. Diagram komponentów: serwisy, bazy, kolejki, cache, API gateway, CDN.

3. TECH STACK — dla każdego komponentu rekomenduj technologię z uzasadnieniem. Porównaj min. 2 opcje per warstwa.

4. DATA MODEL — zaprojektuj schemat bazy: tabele/kolekcje, relacje, indeksy, partycjonowanie.

5. DEPLOYMENT — architektura infra: cloud provider, regiony, auto-scaling, CI/CD pipeline, monitoring stack, disaster recovery (RPO/RTO).

6. ADR — wygeneruj Architecture Decision Records dla kluczowych decyzji: kontekst, opcje, decyzja, konsekwencje.

Zastosowania w praktyce

Backend dla fintechu

Startup płatniczy projektuje system pod wymóg dostępności 99,9%. Agent porównuje architekturę event-driven z klasycznym API i spisuje decyzję w ADR.

Migracja z monolitu

Dziesięcioletni monolit e-commerce trzeszczy przy każdej promocji. Agent proponuje kolejność wydzielania serwisów i ryzyka każdego etapu.

Wycena infrastruktury dla klienta

Software house przygotowuje ofertę. Agent projektuje stack i szacuje koszty cloud w dwóch wariantach: oszczędnym i skalowalnym.

Porządkowanie decyzji projektowych

Tech lead dokumentuje historię systemu. Agent generuje ADR-y dla dawnych wyborów, żeby nowi programiści nie pytali, czemu akurat Kafka.

Jak użyć tego promptu?

  1. 01

    Uruchom agenta w ClawLabs

    Załóż konto i kliknij „Uruchom agenta” — środowisko stawia się samo w ok. 60 sekund, w chmurze EU, z polską fakturą VAT.

  2. 02

    Wklej prompt na dowolnym kanale

    Skopiuj prompt przyciskiem powyżej i wyślij agentowi — na Telegramie, WhatsAppie, Slacku albo dowolnym z 13 kanałów komunikacji.

  3. 03

    Agent wykonuje i raportuje

    Agent przejmuje zadanie, a wyniki odsyła na ten sam czat. Prompt możesz dowolnie modyfikować pod swoje potrzeby.

Zobacz wszystkie kanały komunikacji agenta.

Jak dostosować ten prompt do siebie?

  • Podmień wymagania niefunkcjonalne na własne: 99,9% dostępności znaczy co innego w sklepie internetowym, a co innego w systemie medycznym.

  • Ogranicz porównania technologii do stacku, który zna Twój zespół. Najlepsza architektura to ta, którą ktoś potem utrzyma.

  • Dodaj budżet infrastruktury, np. 5 tys. zł miesięcznie na cloud, żeby propozycje nie zakładały nieograniczonych zasobów.

  • Zachowaj sekcję ADR nawet w małych projektach; za rok nikt nie będzie pamiętał, czemu wybraliście Postgresa zamiast Mongo.

Pierwszy raz z agentami AI?

Sam prompt to połowa sprawy. Reszta to dobranie zadania, które w ogóle warto automatyzować, i pilnowanie, żeby agent nie zgadywał, gdy czegoś nie wie.

Powiązane prompty

Ten prompt czeka na Twojego agenta

Uruchom agenta AI w ok. 60 sekund i wklej mu ten prompt — w chmurze EU, z polską fakturą VAT.

Uruchom agenta