Prompt: Ekstrakcja Danych

Zbiera dane z endpointów API, scrapowanych stron i feedów RSS co 6 godzin, normalizuje je do jednego schematu, odsiewa duplikaty i flaguje wartości, które wyglądają podejrzanie. Ten prompt to gotowa specyfikacja całego pipeline'u: retry po błędach (3 próby z backoffem), wersjonowanie w bazie i diff między cyklami. Takie rzeczy normalnie pisze się tygodniami.

Po skonfigurowaniu agent AI pilnuje pipeline'u bez Twojego udziału: gdy źródło padnie na dwa cykle z rzędu albo wolumen danych spadnie o 30%, dostaniesz alert, a co 24 godziny podsumowanie z procentem sukcesu per źródło i trendem metryk. Harmonogram cykli ustawiasz w ClawLabs w zakładce zadań cyklicznych. Wszystko kręci się 24/7 w chmurze EU na otwartoźródłowym silniku OpenClaw, a raporty przychodzą kanałem, który wybierzesz, od Slacka po Telegram.

Prompt jest pisany pod firmy, które decyzje opierają na danych z zewnątrz: cenach rynkowych, ofertach, ogłoszeniach. Sklepy internetowe najczęściej zaczynają od monitoringu cen konkurencji. Jeśli ktoś u Was co rano wkleja liczby do arkusza, ta automatyzacja AI dla firm zwróci się szybciej niż jeden miesiąc jego pracy.

Skonfiguruj zaawansowany pipeline ekstrakcji i analizy danych działający w cyklu 6-godzinnym:

1. ŹRÓDŁA DANYCH — zdefiniuj listę endpointów API, stron do scrapowania i feedów RSS. Dla każdego źródła: URL, metoda auth (API key / OAuth / none), format odpowiedzi (JSON/XML/HTML), selektory CSS/XPath dla scrapingu.

2. PARSOWANIE — normalizuj dane do ujednoliconego schematu: { source, timestamp, category, value, metadata }. Obsługuj błędy parsowania (timeout, zmiana struktury strony, rate limiting) z automatycznym retry (3 próby, backoff 30s/60s/120s).

3. DEDUPLIKACJA & WALIDACJA — porównuj nowe dane z ostatnim snapshot'em. Odrzuć duplikaty (hash content). Waliduj zakresy wartości (np. cena nie może być <0 ani >10x średniej). Flaguj podejrzane zmiany >50% vs średnia 7-dniowa.

4. STORAGE — zapisuj do bazy z wersjonowaniem (zachowaj historię zmian). Generuj diff między bieżącym a poprzednim cyklem.

5. ALERTING — wyślij powiadomienie gdy: nowe źródło zwraca błąd >2 cykle z rzędu, wykryto anomalię cenową, pojawił się nowy competitor/produkt, wolumen danych spadł >30% vs norma.

6. RAPORT — co 24h generuj podsumowanie: ile rekordów zebrano, % sukcesu per źródło, wykryte anomalie, trend głównych metryk (wykres 7-dniowy).

Zastosowania w praktyce

Jak użyć tego promptu?

1. 01

   Uruchom agenta w ClawLabs

   Załóż konto i kliknij „Uruchom agenta” — środowisko stawia się samo w ok. 60 sekund, w chmurze EU, z polską fakturą VAT.

2. 02

   Wklej prompt na dowolnym kanale

   Skopiuj prompt przyciskiem powyżej i wyślij agentowi — na Telegramie, WhatsAppie, Slacku albo dowolnym z 13 kanałów komunikacji.

3. 03

   Agent wykonuje i raportuje

   Agent przejmuje zadanie, a wyniki odsyła na ten sam czat. Prompt możesz dowolnie modyfikować pod swoje potrzeby.

Zobacz wszystkie kanały komunikacji agenta.

Jak dostosować ten prompt do siebie?

• Dostosuj długość cyklu do tempa zmian w danych: dla cen e-commerce 6 godzin ma sens, dla ogłoszeń o pracę wystarczy doba, a przy giełdowych notowaniach potrzebujesz krótszego interwału.

• Skalibruj progi walidacji (50% zmiany, 30% spadku wolumenu) po pierwszym tygodniu działania. Zbyt czułe progi zasypią Cię fałszywymi alarmami.

• Rozszerz schemat danych o pola potrzebne w Twoich raportach, np. walutę, region czy kategorię produktu, zanim pipeline zacznie zbierać historię.

• Uruchom najpierw 2-3 najważniejsze źródła i dopiero po ustabilizowaniu parsowania dokładaj kolejne. Każde źródło psuje się inaczej.

Powiązane prompty

• Prompt: Poranny Briefing
• Prompt: Analiza Konkurencji
• Prompt: Content Pipeline