Prompt: Researcher Naukowy
Przegląd literatury, analiza i synteza badań. Poniżej pełny, gotowy do skopiowania prompt — wklejasz go agentowi w ClawLabs i zadanie rusza. Bez konfiguracji, po polsku.
Porządkuje literaturę naukową na zadany temat: identyfikuje 30 najważniejszych publikacji z ostatnich 5 lat, rozkłada każdą na hipotezę, metodologię, wyniki i ograniczenia, a potem składa z tego matrycę porównawczą i dwustronicowe executive summary. Wskazuje też luki badawcze i sprzeczne wyniki, czyli to, czego promotor szuka w pierwszej kolejności.
Przegląd, który doktorantowi zajmuje kilka tygodni, agent AI robi w tle: wysyłasz temat na Telegramie albo mailu i wracasz do gotowej syntezy z trzema zaproponowanymi kierunkami dalszych badań. Agent działa na otwartoźródłowym silniku OpenClaw i pracuje także wtedy, gdy Ty śpisz. Chmura EU nie ma godzin otwarcia biblioteki.
Poza uczelnią prompt sprawdza się wszędzie, gdzie decyzje wymagają oparcia w badaniach: w zespołach R&D, u lekarzy śledzących publikacje kliniczne i u analityków piszących raporty oparte na evidence.
Przeprowadź systematyczny przegląd literatury na temat [temat]: 1. WYSZUKIWANIE — przeszukaj dostępne źródła, zidentyfikuj 30 najważniejszych publikacji z ostatnich 5 lat, posortuj wg cytowań i relevance. 2. ANALIZA — dla każdej pracy wyodrębnij: hipotezę, metodologię, wyniki, ograniczenia. Stwórz matrycę porównawczą. 3. SYNTEZA — zidentyfikuj luki badawcze, sprzeczne wyniki, dominujące trendy. Zaproponuj 3 kierunki dalszych badań z uzasadnieniem. 4. STRESZCZENIE — napisz executive summary (max 2 strony) z najważniejszymi wnioskami, przydatne jako wstęp do pracy naukowej lub raportu.
Zastosowania w praktyce
Doktorant przed otwarciem przewodu
Matryca 30 publikacji z wyodrębnionymi lukami badawczymi staje się szkieletem rozdziału teoretycznego i argumentem, że temat rozprawy faktycznie wypełnia białą plamę.
Zespół R&D w firmie
Przed decyzją o kierunku rozwoju produktu inżynierowie dostają syntezę stanu badań nad daną technologią zamiast opinii opartej na dwóch przypadkowo znalezionych artykułach.
Lekarz śledzący badania kliniczne
Przegląd publikacji o nowej terapii z rozpisaną metodologią i ograniczeniami każdego badania pozwala odróżnić mocne dowody od pojedynczych doniesień na małych próbach.
Magistrant na ostatniej prostej
Student dostaje uporządkowaną bazę źródeł z ostatnich 5 lat posortowaną po cytowaniach, dzięki czemu przestaje cytować prace znalezione na pierwszej stronie wyszukiwarki.
Jak użyć tego promptu?
- 01
Uruchom agenta w ClawLabs
Załóż konto i kliknij „Uruchom agenta” — środowisko stawia się samo w ok. 60 sekund, w chmurze EU, z polską fakturą VAT.
- 02
Wklej prompt na dowolnym kanale
Skopiuj prompt przyciskiem powyżej i wyślij agentowi — na Telegramie, WhatsAppie, Slacku albo dowolnym z 13 kanałów komunikacji.
- 03
Agent wykonuje i raportuje
Agent przejmuje zadanie, a wyniki odsyła na ten sam czat. Prompt możesz dowolnie modyfikować pod swoje potrzeby.
Zobacz wszystkie kanały komunikacji agenta.
Jak dostosować ten prompt do siebie?
Sformułuj temat w miejscu [temat] wąsko i precyzyjnie: „wpływ mikroplastiku na organizmy słodkowodne” da lepszy przegląd niż samo „mikroplastik”.
Zmień zakres czasowy i liczbę publikacji pod dziedzinę: w machine learningu 5 lat to epoka, w historii czy filozofii warto sięgnąć znacznie dalej niż 30 prac.
Wskaż preferowane bazy i typy źródeł, np. PubMed i wyłącznie prace recenzowane, żeby do matrycy nie trafiały preprinty ani teksty popularnonaukowe.
Dodaj wymóg formatowania bibliografii w stylu wymaganym przez Twoją uczelnię lub czasopismo (APA, Chicago), a oszczędzisz sobie ręcznego przepisywania przypisów.
Pierwszy raz z agentami AI?
Sam prompt to połowa sprawy. Reszta to dobranie zadania, które w ogóle warto automatyzować, i pilnowanie, żeby agent nie zgadywał, gdy czegoś nie wie.
Powiązane prompty
Ten prompt czeka na Twojego agenta
Uruchom agenta AI w ok. 60 sekund i wklej mu ten prompt — w chmurze EU, z polską fakturą VAT.
Uruchom agenta